Automatisierte kommerzielle Analyse
Kommerzielle Analysen, für die früher Berater nötig waren. Vollständig automatisiert.
ProfitLens erledigt die Arbeit, die früher wochenlange Beratung erforderte — von Rohdaten bis zu priorisierten Empfehlungen.
Der Prozess bleibt gleich. Die Ausführung ist vollständig automatisiert. So sinken die Kosten um 90–95 % und anspruchsvolle B2B-Preisanalyse wird zugänglich – von wachsenden und mittelständischen Unternehmen bis hin zu Geschäftseinheiten großer Konzerne.
Ihre Daten bleiben in Microsoft Azure innerhalb der EU — Speicherung und die gesamte KI-Verarbeitung.
Von Geschäftsdaten zu klaren Prioritäten
90–95 %
geringere Kosten als ein klassisches Projekt
100 %
der Transaktionsdaten analysiert
999 EUR
Festpreis, zuzüglich Steuer
Bereiche
Wählen Sie, welchen Teil des Geschäfts Sie analysieren möchten
Jetzt verfügbar
Preisanalyse
Finden Sie Preisleckagen, Rabattstreuung und Margenrisiken in Ihren Transaktionsdaten.
Demnächst
Vertriebseffektivität (SFE)
Verstehen Sie, wie Vertriebszeit, Kundenabdeckung und Aktivitäten zu Umsatz werden.
Demnächst
Purchasing
Eine umfassende Analyse Ihrer indirekten Beschaffung – Kategorien, Lieferanten, Preisunterschiede und Einsparpotenziale.
Abschlussbericht und Präsentation lassen sich in jeder gewünschten Sprache erstellen – etwa zum Teilen mit Kollegen oder Eigentümern in einem anderen Land.
Sicherheit auf Weltklasse-Niveau
Ihre Daten werden in Microsoft Azure innerhalb der EU verarbeitet
Sowohl die Speicherung als auch die KI-Verarbeitung laufen in Microsofts Cloud-Plattform Azure — dieselbe Plattform, auf die sich Banken, Behörden und globale Industrieunternehmen verlassen.
Speicherung in Azure innerhalb der EU
Hochgeladene Kundendateien werden verschlüsselt in Azure Blob Storage in Schweden gespeichert. Transkripte, Analyseergebnisse und Berichte liegen in Azure Database for PostgreSQL in Irland.
KI in Azure OpenAI EU Data Zone
Die gesamte KI-Verarbeitung — Interviews, Interpretation und Präsentationstexte — läuft in Azure OpenAI innerhalb der EU. Kundendaten werden niemals zum Training der Modelle verwendet.
Berechnungen in Ihrem eigenen Browser
Die deterministische Analyse-Engine läuft lokal in Ihrem Browser mit versioniertem Code — jede Zahl ist bis zur Datengrundlage nachvollziehbar.
Von Geschäftsdaten zu klaren Prioritäten
Margenpotenzial finden
Erkennen Sie Preisstreuung, Rabattverluste, Margenerosion und unlogische Volumen-Preis-Beziehungen.
Jede Zahl verstehen
Jedes Ergebnis hat eine Evidenzkette zurück zu Transaktionen und Prüfungen.
Von Befunden zu Maßnahmen
Sie erhalten Bericht, Präsentation und einen KI-Chatbot, der Ergebnisse erklärt und Initiativen diskutiert.
Die KI sieht niemals Ihre gesamten Daten
Die Analyse ist deterministisch: Befunde, Potenziale und sämtliche Zahlen entstehen in versioniertem Code — ohne KI. KI unterstützt nur in wenigen Schritten, mit klaren Grenzen.
Das kann die KI sehen
- Spalten- und Blattnamen aus Ihrer Datei.
- Einzelne Beispielwerte, bei denen Kunden- und Artikelnamen durch Codes ersetzt sind (KUND-0147, ART-02318).
- Fertige Befunde aus der deterministischen Engine beim Erstellen des Präsentationstexts.
- Das, was die befragte Person im KI-Interview selbst schreibt.
Das sieht die KI nie
- Die gesamte Datei oder ganze Spalten — niemals einen vollständigen Datensatz.
- Kundenlisten, Artikelstämme oder Kontaktdaten im Klartext.
- Zeilen, die Sie nicht freigegeben haben — es werden keine Transaktionszeilen zur Analyse gesendet.
- Ihre Daten für das Modelltraining: Azure OpenAI verwendet Kundendaten nicht zum Training seiner Modelle. Microsoft kann Daten gemäß den jeweils geltenden Bedingungen zur Missbrauchsüberwachung aufbewahren.
Sie bestimmen das Niveau
Standard (empfohlen)
Die KI erhält codierte Beispielwerte. Beste Qualität und geringster manueller Aufwand — Namen bleiben trotzdem unlesbar.
Eingeschränkt (Voreinstellung)
Nur Spalten- und Blattnamen. Beispiele werden durch Musterbeschreibungen ersetzt, etwa "Zahl, 2 Dezimalstellen, Komma".
Keine KI auf Daten (mehr manuelle Arbeit für Sie)
Die KI-Hilfe in den Datenschritten und KI-generierte Präsentationstexte werden abgeschaltet. Qualitätsprüfung und deterministische Analyse funktionieren wie gewohnt, mehr Entscheidungen müssen jedoch manuell getroffen werden. KI-Interviews bleiben möglich: Sie verwenden die eigenen Antworten der Teilnehmenden, nicht die Datendatei, und können den Befunden qualitativen Kontext geben.
Sie sehen genau, was gesendet wird
Vor jedem KI-Aufruf können Sie den fertigen Text Wort für Wort öffnen. Jeder Aufruf wird pro Analyse protokolliert — mit Zeitpunkt, Schritt, Modus und ob Werte enthalten waren; das Protokoll ist herunterladbar.
Sie wechseln den Modus jederzeit selbst — für das ganze Konto oder für eine einzelne Analyse. Die gewählte Stufe ändern wir nie nachträglich.
Wir entfernen Beratungsstunden aus jedem Schritt, nicht die Schritte aus dem Prozess.
Warum kann es 90–95 % weniger kosten?
Verkauf und Abgrenzung
Klassisches Beratungsprojekt
Bedarfsanalyse, Abgrenzung, Angebot und Vertrauensaufbau vor Projektbeginn.
ProfitLens — vollautomatisiert
Klarer Umfang, klare Leistung und Festpreis. Online kaufen und direkt starten.
Datensammlung
Klassisches Beratungsprojekt
Interviews mit CFO, Controllern, Vertriebsleitern und Vertriebsmitarbeitern, individuelle Datenanforderung und manuelle Aufbereitung.
ProfitLens — vollautomatisiert
Fertige sichere Links werden vom Kunden an die richtigen Personen verschickt – Upload-Links für die Daten und Links für die Interviewkandidaten. Das System liest, ordnet und strukturiert Dateien.
Datenanalyse
Klassisches Beratungsprojekt
Manuelle Qualitätsprüfung, kundenspezifisches Modell und Interviews zu Rabatten und Profitabilität.
ProfitLens — vollautomatisiert
Sofortige Qualitätskontrolle und deterministische Analyse, parallel zu KI-Interviews. Schwere Fehler stoppen den Lauf.
Präsentation
Klassisches Beratungsprojekt
Berater interpretieren Ergebnisse und moderieren Workshops zu Implikationen und Initiativen.
ProfitLens — vollautomatisiert
Moderne KI verbindet Analyse und Interviews zu nachvollziehbaren Empfehlungen. Ein Chatbot erklärt Befunde und diskutiert Initiativen. Zusätzlich erhalten Sie eine Präsentation und eine Workshop-Unterlage, die Sie intern in Ihrer Organisation verwenden können. In einigen Fällen lässt sich Beratungszeit für eine Executive-Präsentation und/oder Workshops hinzubuchen.
Mehr als ein BI-Werkzeug
Mehr, als aus Ihrem BI-System herauszulesen ist
Ein BI-Dashboard zeigt, was bereits geschehen ist. ProfitLens erklärt, warum es geschehen ist – und was sich lohnt, daran zu tun.
Tiefere Analyse als Standardberichte
Mix-bereinigte Vergleiche, Preisbrücken von Jahr zu Jahr und Quartalsverfolgung – Analysen, die eine für Preisfragen gebaute Methode erfordern und die es in keinem BI-Werkzeug als fertigen Bericht gibt.
Zahlen kombiniert mit qualitativen Daten
KI-Interviews mit CFO, Vertriebsleitern und Vertriebsmitarbeitern werden in die Analyse einbezogen. Der Geschäftskontext erklärt, warum die Zahlen so aussehen – eine Tiefe, die Transaktionsdaten allein nie erreichen.
Das ganze Bild, nicht nur Durchschnitte
BI-Systeme können die Geschäftsführung in die Irre führen, wenn sie nur Durchschnitte und Trends zeigen. ProfitLens zeigt die Streuung hinter den Durchschnitten: welche Kunden, Produkte und Vertriebler das Ergebnis tatsächlich treiben.
Derselbe Prozess. Ohne Beratungsstunden.
20 Jahre Erfahrung, kodifiziert
Die Methode wurde vom dahinterstehenden Team entwickelt und qualitätsgesichert. Repetitive Arbeit wird automatisiert — nicht die analytische Sorgfalt. Die Speicherung von Kundendaten und die KI-Verarbeitung erfolgen in Microsoft Azure innerhalb der EU mit hohem Sicherheitsniveau.
Daten & Sicherheit- 01Sofortige Qualitätsprüfung hochgeladener Daten.
- 02Deterministische Berechnungen mit nachvollziehbarer Evidenz.
- 03KI-Interviews liefern parallel Geschäftskontext.
- 04KI verbindet Befunde und Interviews zu Empfehlungen.
Stimmen zu ProfitLens
Ich habe früher mit klassischen Beratern gearbeitet und ProfitLens ausprobiert — es ist unglaublich, wie viel man für das Geld bekommt.
Es ist faszinierend, wie viele Gedanken diese Analysen in der Organisation auslösen — wir führen sie quartalsweise durch, um zu verstehen, wie sich unsere Preisstrategie entwickelt.
Beispiele für Befunde
Sehen Sie, was die Analyse in Transaktionsdaten finden kann.
Fertigung
Margenverlust bei einem Hersteller von Industriekomponenten
Dasselbe Produkt wurde zu stark unterschiedlichen Nettopreisen verkauft, ohne kommerzielle Erklärung für die Preisspanne.
Ganzen Fall lesenStarten Sie heute Ihre Preisanalyse.
Konto anlegen und Daten hochladen. Kein einleitendes Verkaufsgespräch nötig.