Πώς λειτουργεί
Κανένα βήμα δεν περιμένει έναν σύμβουλο. Το σύστημα σας καθοδηγεί από τα πρωτογενή δεδομένα σε ιχνηλάσιμες προτάσεις.
Βήμα 1
01Μεταφόρτωση δεδομένων
Μεταφορτώστε δεδομένα συναλλαγών σε CSV, κείμενο ή Excel, χρησιμοποιώντας απλές εξαγωγές. Τα αρχεία αποθηκεύονται κρυπτογραφημένα στο Microsoft Azure στη Σουηδία, εντός της ΕΕ.
Βήμα 2
02Επιβεβαίωση στηλών
Το σύστημα προτείνει τι σημαίνει κάθε στήλη. Ελέγχετε και επιβεβαιώνετε την αντιστοίχιση.
Βήμα 3
03Έλεγχος ποιότητας
Τα δεδομένα ελέγχονται αυτόματα. Τα σοβαρά σφάλματα διακόπτουν την εκτέλεση· οι μικρότερες αποκλίσεις καταγράφονται.
Βήμα 4
04Ντετερμινιστική ανάλυση
Η μηχανή υπολογίζει τα ευρήματα και τις δυνατότητες βελτίωσης. Κάθε αριθμητικό στοιχείο είναι ιχνηλάσιμο.
Βήμα 5
05Συνεντεύξεις AI
Στείλτε προσωπικούς συνδέσμους σε βασικά στελέχη. Έξυπνα chatbot συλλέγουν επιχειρηματικό πλαίσιο ενώ εκτελείται η ανάλυση. Σε αντίθεση με μια προγραμματισμένη συνάντηση, οι συμμετέχοντες μπορούν να διακόψουν οποιαδήποτε στιγμή και να συνεχίσουν αργότερα από τον ίδιο σύνδεσμο — χωρίς συντονισμό ημερολογίων.
Βήμα 6
06Έκθεση και συνομιλία για τα αποτελέσματα
Τα ευρήματα και οι συνεντεύξεις μετατρέπονται σε έκθεση, πίνακα ελέγχου, παρουσίαση και πακέτο υλικού εργαστηρίου. Ένα chatbot AI εξηγεί τα αποτελέσματα και συζητά πρωτοβουλίες.
Τι χρειάζεστε
- Δεδομένα συναλλαγών σε επίπεδο γραμμής παραγγελίας ή τιμολογίου.
- Ένα άτομο που μπορεί να επιβεβαιώσει τι σημαίνουν οι στήλες.
- Προαιρετικά: άτομα που μπορούν να απαντήσουν σε συνεντεύξεις AI για την επιχείρηση.
Συγκεκριμένο προϊόν, σταθερή τιμή
Η βασική ανάλυση κοστίζει 999 EUR χωρίς φόρους. Περιλαμβάνεται πακέτο υλικού εργαστηρίου. Μπορείτε να προσθέσετε εργαστήριο με συντονισμό συμβούλου ή παρουσίαση στη διοίκηση.
Είναι τα δεδομένα σας επαρκή;
Το συνηθέστερο εμπόδιο δεν είναι τα δεδομένα σας — σχεδόν πάντα επαρκούν. Αυτό που χρειάζεται είναι μια εξαγωγή πρωτογενών δεδομένων σε επίπεδο γραμμής από το ERP σας. Συνοπτικά:
Δεν απαιτούνται πραγματικά ονόματα
Αν θεωρείτε ευαίσθητα τα ονόματα πελατών ή προϊόντων, μπορείτε να τα αποκρύψετε — αντικαταστήστε τα με δικούς σας κωδικούς, όπως «Πελάτης Α» ή «Προϊόν 12». Η μόνη προϋπόθεση είναι η συνέπεια: ο ίδιος πελάτης πρέπει να έχει πάντα το ίδιο κωδικοποιημένο όνομα, σε ολόκληρο το αρχείο και σε κάθε φύλλο. Διαφορετικά, οι γραμμές δεν μπορούν να συνδεθούν και δεν μπορούν να εξαχθούν σωστά συμπεράσματα. Απλώς δηλώστε στο βήμα αντιστοίχισης ποιες στήλες έχουν κωδικοποιηθεί.
- Μία γραμμή ανά πωληθέν είδος — γραμμές τιμολογίου ή παραγγελίας, όχι συγκεντρωτικός πίνακας ή σύνοψη.
- Ένα πλήρες έτος — ημερολογιακό ή οι τελευταίοι 12 μήνες — ώστε να αποτυπώνονται η εποχικότητα και οι επιδράσεις της τιμολόγησης σε ετήσια βάση.
- Κάθε γραμμή δείχνει πότε, σε ποιον, ποιο προϊόν, σε ποια ποσότητα και σε ποια τιμή πωλήθηκε.
- Κόστος μονάδας, εφόσον είναι διαθέσιμο — χωρίς αυτό δείχνουμε τιμές, αλλά όχι περιθώρια κέρδους.
- Τα πρωτογενή δεδομένα απευθείας από το σύστημα είναι προτιμότερα από τα επεξεργασμένα αρχεία. Οι στήλες μπορούν να έχουν οποιοδήποτε όνομα — σας βοηθάμε να τις αντιστοιχίσετε.
- Excel ή CSV, έως 100 MB ανά αρχείο. Υποστηρίζονται πολλαπλά φύλλα. Μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων μπορούν να χωριστούν σε περισσότερα αρχεία, π.χ. ένα έτος ανά αρχείο, και να συγχωνευθούν με την Επέκταση ιστορικού.
Εμφάνιση αναλυτικού αιτήματος δεδομένων
Μπορείτε να στείλετε το αίτημα στον υπεύθυνο οικονομικού ελέγχου ή στον διαχειριστή συστημάτων σας — καθορίζει ακριβώς τη μορφή που πρέπει να έχει το αρχείο.
DATA REQUEST – input for pricing analysis (ProfitLens) 1. SCOPE - Transaction data at line level: each row should correspond to a single invoice line or order line (line item), not a whole order or a summary. An order containing five different items is delivered as five separate rows. - Period: one full year – a calendar year or the rolling last 12 months up to the last closed month. Two years enable year-over-year comparison, and four complete quarters give rolling twelve-month values. Feel free to update every quarter: new files can extend the history or replace a previous period, and every analysis is saved as a version so progress can be tracked over time. - All sales within the unit to be analysed. If anything is excluded (entity, country, channel, internal sales) – state what and why. - For larger groups: analyse one coherent business unit, division or market per analysis, with consistent currency and pricing logic. - No aggregation, no pivot tables, no subtotals or section headers. 2. FIELDS PER ROW - Date (REQUIRED) – Transaction date (YYYY-MM-DD). Alternatively year and month as two separate columns. - Customer number (REQUIRED) – Unique key per customer, consistent throughout the file. - Customer name (optional) – The customer's name. - Item number (REQUIRED) – Unique key per product, consistent throughout the file. - Product name (optional) – The product's name. - Quantity (REQUIRED) – Units sold on the line. Negative value for credit notes/returns. - Unit price (REQUIRED) – Net price after discount, in the file's currency. State if it is gross. - Unit cost (recommended) – Standard cost, purchase price or full cost – state which. - Amount (optional) – Line total (quantity × price). - Currency (recommended) – Currency code per row, or state that the whole file is in one currency. - Discount (optional) – As amount or percent – state which. Back-end rebates in their own column. - List price (optional) – Gross price before discount, if available. - Customer segment (recommended) – E.g. industry, size or channel. May be delivered as a separate sheet. - Sales rep (recommended) – Responsible salesperson or sales code. 3. FORMAT - Excel (.xlsx) or CSV (UTF-8). Max 100 MB per file. Larger datasets are split by period (e.g. one year per file); each file is uploaded separately and merged with the previous one via Extend history. For datasets over 100,000 rows, CSV is recommended first – it cuts file size substantially and handles hundreds of thousands of rows without hitting the file limit. - Exactly one header row at the top of each sheet. No merged cells, no empty columns between fields. - Column names may be your system's own – we map them in the next step. - Dates as real dates (YYYY-MM-DD). If only year and month exist, deliver them as two separate columns. - Numbers as numbers, not text. No thousands separators, no currency symbols in cells. One consistent decimal separator. - Negative amounts with a minus sign, not parentheses. - Credit lines and returns must be included and flagged (own column or negative quantity). 4. PRICE AND COST - State clearly whether the price is gross (list price) or net after discount. Never mix in the same column. - If both list and net price exist: deliver both as separate columns. - Discount as amount or percent – state which. Back-end rebates and annual bonuses in their own columns if they exist. - Unit cost: state which cost it is (standard cost, latest purchase price, average full cost) and when it was last updated. - Currency: a column with currency code, or confirmation that the whole file is in one currency. 5. KEYS AND MASTER DATA - Customer number and item number must be the same keys throughout the file. - Real names are not required. Customers and products may be masked (e.g. "Customer A"), but the masking must be consistent: the same customer/product must always carry the same masked name throughout the file and in all sheets. State which columns are masked. - If customer segment, region, channel or sales rep lives in a separate register – deliver it as its own sheet with the customer number as key. - If cost or invoiced outcome sits in another system – deliver it as its own sheet and state which key links it to the transactions. 6. OTHER - The better the data, the sharper the analysis — but the file does not need cleaning. Empty fields, duplicates and odd values are handled and reported in our quality control. - Feel free to add a short note about known data limitations (system migration, incomplete period, reused item numbers).